3420*20螺旋钢管厂家在生产实际中得到了广泛的应用。其中反算法能够根据实时监测所获得的反映被加工件变形特征的某些信息，通过分析和计算得到另外一些对成形过程具有决定作用的信息。西北工业大学的孙志超等1基于管材成形力和行程的关系曲线，螺旋焊管厂家提出了用反算法确定管材塑性本构关系的方法，并开发了确定塑性本构关系参数的反算程序，具有一定的参考价值。神经网络具有较强的非线性映射功能，在参数预测方面受到高度重视。林启权等以管材拉伸试验数据为样本建立了某合金本构关系的神经网络模型并利用所建立的网络模型对其他一些热力学状态下材料的流变应力进行了较好的预测。

构造了一个四层BP神经网络，预测了TA15钛合金本构关系。之后为了提高管材本构关系预测精度，闫晶等采用人工神经网络、有限元模拟以及基于平面应力状态的拉伸实验相结合的参数识别方法，预测了尺寸因子（D/t）为50的铝合金管的塑性本构参数。管材塑性弯曲卸载后常见的质量缺陷有：回弹、横截面畸变、外侧管壁减薄甚至断裂、内侧管壁增厚甚至起皱等，弯曲过程中，在外壁不破裂和内壁不起皱的条件下，对弯管成形性的评价主要从两个方面进行：一是弯曲变形部分部的形状尺寸精度，主要以外壁减薄率与横截面畸变率作为评价指标；二是管材弯曲成形后整体的形状尺寸精度，螺旋焊管厂家主要以弯曲变形后的回弹率作为评价指标。实际生产中，这些缺陷不一定同时发生。